Charon: Software mit KI, die Ware von der Palette bis zum fertigen Inserat führt
Eigenes Lager- und Verkaufssystem für den Ein-Personen-Handel — vom Palettenmanifest bis zur fertigen Anzeige.
Preisfindung, Verkaufstexte und Katalogisierung mit KI.
Was Charon ist
Charon ist eine vollständige Plattform für den Weiterverkauf von Ware aus Retourenpaletten, also Verbraucherrücksendungen aus dem britischen Markt. Statt Tabellen, Fotoordner und handgeschriebene Anzeigen zu jonglieren, läuft der gesamte Ablauf — von der Bewertung der Palette über Annahme und Katalogisierung bis zum Einstellen bei Vinted, OLX, Allegro und Facebook — in einem mobilen Werkzeug.
Im Kern arbeitet KI (Google Gemini): sie bewertet die Ware, schreibt Verkaufstexte und hilft bei der Frage, welche Palette sich überhaupt lohnt. Vollständig selbst gebaut, läuft die Lösung auf kostenloser Infrastruktur und ersetzt einen ganzen Satz kostenpflichtiger Einzelwerkzeuge.
Wie es von innen aussieht
Aufnahmen aus dem laufenden System, ohne Nachhilfe.
Das Problem — warum es entstand
Im Handel mit Retourenpaletten entsteht die Marge an zwei Stellen: beim treffsicheren Einkauf und beim schnellen, günstigen Einstellen jedes Stücks. Fertige Systeme lösen für Einzelkämpfer weder das eine noch das andere.
Marktplatz-Integratoren
Lösungen wie BaseLinker synchronisieren Angebote hervorragend, setzen aber ein bereits beschriebenes und bewertetes Produkt voraus. Bei der Kaufentscheidung und bei Texten helfen sie nicht.
Lager- und ERP-Systeme
Teuer, schwergewichtig und für Lager mit Team gebaut — nicht für eine Person mit Handy und Palette in der Garage.
Ablauf von Hand
Excel, Cloud-Speicher und kopierte Beschreibungen kosten nichts, sind aber langsam und skalieren nicht bei hunderten einzelnen Artikeln.
Charon verbindet diese drei Welten in einem Ablauf, der genau auf diese Nische zugeschnitten ist, und verkürzt die Zeit zwischen „Palette ist da“ und „alles ist eingestellt“.
Was es leistet — der gesamte Ablauf
01Bewertung der Palette
Das Manifest des Spediteurs wird hochgeladen (PDF oder XLSX, Formate von Jobalots, Kaufnet und generisch). Die KI liest die Positionen, schätzt Wiederverkaufswert und Abverkaufsquote, berücksichtigt Saisonalität — und sagt noch vor dem Kauf, ob sich die Palette lohnt.
02Warenannahme
Mobile zuerst. Die Ware wird direkt am Handy mit dem Manifest abgeglichen, fotografiert, Fehlmengen und Schäden werden markiert.
03Anzeigen-Assistent mit KI
Für jedes Stück erzeugt die KI Titel, eine Beschreibung „als Privatperson“ statt Werbesprache, Schlagworte und Kategorie. Sie wählt Hersteller- und eigene Fotos aus und schlägt drei Preisstufen vor: schnell, empfohlen und maximal, orientiert am Marktpreis.
04Öffentlicher Katalog
Fertige Artikel landen in einer Ansicht für Kundschaft: Oberkategorien, Filter nach Schlagworten und Verkaufsportal, Bildergalerien mit Wischgeste und ein Amazon-Link als Beleg für den realen Wert.
05Schnelles Einstellen
Export von Bildpaket und Beschreibung mit einem Klick, Sammelpreissenkung, Verwaltung der Links zu den Angeboten auf jeder Plattform.
06Betriebsberichte
Warenwert im Einkauf gegen die eigenen Preise, wie viele Stücke in der Warteschlange liegen, was „zu klären“ ist, was „für sich“ zurückgelegt wurde, Zähler je Status.
Der Vergleich mit kostenpflichtigen Systemen
Leistet, was die bezahlten nicht leisten
Bewertung der Palette vor dem Kauf und automatisch erzeugte Verkaufstexte. Bei der Konkurrenz sind das zwei getrennte Handgriffe oder zwei getrennte, kostenpflichtige Werkzeuge.
Ein Ablauf statt fünf Werkzeuge
Ersetzt die Kombination aus Tabelle, Bildablage, Texten von Hand und Marktplatz-Integrator.
Betriebskosten nahe null
Läuft auf kostenlosen Tarifen (Vercel und Supabase, KI nach Verbrauch), während kommerzielle Systeme eine feste Monatsgebühr kosten.
Zugeschnitten statt allgemein
Jeder Bildschirm ist für ein konkretes Geschäft gebaut — einzelne Retourenware — und trägt keine Komplexität „für alle“ mit sich.
Mobil von Anfang an
Annahme und Katalogisierung laufen vollständig am Handy neben der Palette, ein Arbeitsplatz im Lager ist nicht nötig.
Technischer Stack
Next.js 16 (App Router) · TypeScript · Tailwind CSS v4 · shadcn/ui · Supabase (PostgreSQL + Storage) · Google Gemini über das Vercel AI SDK · Vercel
Die interessanteren technischen Aufgaben
Verarbeitung im 60-Sekunden-Limit
Mehrstufige, schrittweise Bewertung der Manifeste mit Begrenzung der Parallelität, damit das Limit der Serverless-Funktion nie überschritten wird.
Manifest-Parser
Verarbeitung unterschiedlicher Formate der Spediteure, sowohl PDF als auch XLSX, mit automatischer Erkennung der Spaltenköpfe.
Anspruchsvolle Katalog-Bedienung
Endloses Scrollen mit Wiederherstellung der Position, Galerien mit Gestensteuerung und serverseitig erzeugte Bildpakete, was die CORS-Beschränkungen umgeht.
Robust gegen Schemaänderungen
Die Schreibschicht überspringt fehlende Spalten selbst, sodass die Oberfläche schon vor der Datenbankmigration funktioniert.