Quantum OM: ein Team von KI-Agenten, das Marktentscheidungen selbst trifft
Multi-Agenten-System für die schnelle Analyse von Kryptomärkten.
Entscheidungen auf Basis eines schnellen Konsenses und einer strengen Prüfung der Logik.
Echtes Kapital an einer echten Börse
Kein Simulator. Die Agenten hatten ein angebundenes Binance-Spot-Konto, ein eigenes Budget und volle Freiheit beim Einsatz — sie kauften und verkauften ohne Rückfrage.
Der Bot bekam 65 USDC und eine Beobachtungsliste mit fünf Werten: BTC, WIF, PEPE, FET und SEI. Viertelstündlich sammelte er Marktdaten, ließ sie durch das Analystenteam laufen und tat entweder nichts oder platzierte eine echte Order. In einem Budgetzyklus fielen über tausend solcher Entscheidungen.
Der Betrag war bewusst klein. Es ging um eine echte Rückkopplung — echte Kurse, echter Slippage, echte Gebühren und echte Folgen eines Fehlers — nicht um Gewinn. Ein Übungsgelände, keine Anlage. Bei diesem Kapital kostet ein Architekturfehler ein paar Euro statt ein paar Tausend und lehrt genau dasselbe.
Kennzahlen des letzten Zyklus
65 USDC
Startbudget
~15 Min.
Zyklusintervall
1000+
Entscheidungen im Zyklus
5
Werte auf der Beobachtungsliste
22 USDC
Maximale Ordergröße
3
Maximal offene Positionen
Das Projekt ist ein Forschungsvorhaben: geprüft wurde, ob eine Multi-Agenten-Architektur dem echten Markt standhält — echten Kursen, Slippage, Gebühren und echten Folgen eines Fehlers. Es ist keine Anlagestrategie und kein Finanzangebot; Handelsergebnisse werden nicht veröffentlicht.
Entscheidungsarchitektur: Raumfahrtprinzip auf der Erde
Grundlage von Quantum OM ist ein Multi-Agenten-Konsens, inspiriert von Steuerungssystemen in Raumfahrzeugen und moderner Avionik.
Wie in Bordrechnern nutzt das System drei spezialisierte Analyse-Agenten: technische Analyse (Momentum), Stimmungsanalyse (Marktpsychologie) und Volumenanalyse (Liquidity Guard).
Gearbeitet wird nach dem Prinzip Fast Path Consensus: Aktionen starten erst nach Freigabe durch die Agenten, bei Konflikten entscheidet der Orchestrator.
Das Analystenteam
Fünf spezialisierte Rollen, bewusst auf verschiedene Modelle und Kostenklassen verteilt. Günstige Modelle laufen in jedem Zyklus, das teure kommt nur, wenn ein Streit zu entscheiden ist.
ERBSBUNDE
Technische Analyse
Liest Momentum und Kursstruktur. Die Basisstimme des Panels.
Gemini 2.5 Flash Lite
KIWI
Stimmungsanalyse
Bewertet Marktstimmung und frische Nachrichten. Das niedrigste Gewicht, weil Stimmung am häufigsten täuscht.
Gemini 2.5 Flash Lite
ZEPHYR
Volumenanalyse
Achtet auf Liquidität und Volumen. Das höchste Gewicht, weil fehlende Liquidität jedes andere Argument entwertet.
Gemini 2.5 Flash Lite
SCOUT
Vorauswahl
Sichtet die gesamte Beobachtungsliste und benennt einen Wert für die tiefere Analyse. Schneidet 80 % der Arbeit ab, bevor sie beginnt.
Claude Haiku 4.5
SEELE
Orchestrator (Schiedsrichter)
Entscheidet, wenn die Analysten uneinig sind, und begründet das Urteil.
Claude Sonnet 4.6
Ein Entscheidungszyklus
- 01
Vorauswahl
Scout erhält eine Marktübersicht der gesamten Liste und benennt einen Wert. Fällt er aus, lässt er bewusst durch, statt die Kette zu blockieren.
- 02
Analystenpanel
Drei Analysten stimmen parallel ab: Entscheidung, Sicherheit in Prozent und eine kurze Begründung. Das Panel hat ein hartes Limit von 8,5 Sekunden — danach gibt es HOLD zurück, statt hängen zu bleiben.
- 03
Fast Path
Sind alle drei für BUY oder SELL und liegt jede Sicherheit über 60 %, entfällt der Orchestrator. Einigkeit braucht keinen Schiedsrichter — und jeder eingesparte Aufruf spart Zeit und Geld.
- 04
Schlichtung
Bei Uneinigkeit gehen die Stimmen an den Orchestrator, zusammen mit dem Kontext aus eigener Handelshistorie, Nachrichten und den Vorgaben des Strategen. Er fällt das Urteil.
- 05
Guard
Das Urteil der KI ist kein Befehl, sondern ein Vorschlag. Vor der Börse steht eine deterministische Regelschicht, die es ablehnen oder überschreiben kann.
- 06
Ausführung und Bericht
Die freigegebene Order geht an Binance Spot, der Positionsstand in die Datenbank, und per Telegram kommt eine Nachricht mit Entscheidung, Begründung und Ergebnis.
Guard — die Schicht, die der KI nicht vertraut
Die wichtigste Architekturentscheidung des Projekts: das Sprachmodell hat nie direkten Zugriff auf die Order. Zwischen seinem Vorschlag und der Börse steht gewöhnlicher, deterministischer Code, der sich lesen und testen lässt und nicht halluziniert.
Stop Loss
−3 %
Harte Schließung einer Verlustposition, unabhängig von der Einschätzung der KI.
Take Profit
+5 %
Erzwungene Gewinnmitnahme oberhalb der Schwelle.
Trailing Stop
High-Water-Mark
Oberhalb der Auslöseschwelle folgt der Stop dem Hoch, fällt aber nie unter den Einstiegskurs.
Mindesthaltedauer
20 Min.
Verkaufssperre direkt nach dem Kauf — sie unterbindet nervöses Ein- und Aussteigen.
Sperrfrist nach Verkauf
60 Min.
Kein erneuter Kauf desselben Wertes, damit der Bot nicht dem eigenen Schwanz hinterherläuft.
Tagesverlustgrenze
2 je Wert
Nach zwei Verlustgeschäften mit einem Symbol an einem Tag folgt eine Pause.
Die „Regenschirm“-Doktrin
Die Kapitalsperren gelten ausschließlich für Einstiege. Ein Ausstieg wird nie blockiert — weder durch Sperrfristen noch durch Kapitalgrenzen. Der Grund war ein echter Fehler: lag das Geld in Coins, konnten die Sicherungen den Verkauf blockieren und den Bot in einer Verlustposition festhalten. Seit Ausstiege immer Vorrang haben, kann sich das nicht wiederholen.
Gedächtnis: ein Bot, der seine eigene Bilanz kennt
Lernende Schicht
Das System paart historische Geschäfte nach FIFO — jeden Kauf mit dem zugehörigen Verkauf — und errechnet daraus Ergebnis und Trefferquote je Wert. Diese Rechnung geht zurück in den Prompt, die KI entscheidet also im Wissen, wie oft sie bei diesem Symbol schon danebenlag.
Kognitives Gedächtnis
Einmal pro Woche sichtet ein eigener Stratege die letzten hundert Zyklen und schreibt Vorgaben für die kommenden. Der Worker fügt sie als „Notiz von sich selbst aus der Vorwoche“ in den Prompt ein.
Marktkontext
Nachrichten aus einem externen Feed werden in der Datenbank zwischengespeichert und den Analysten als Hinweis gegeben, nie als feste Regel. Bewusst — ein Modell, das eine Schlagzeile als Befehl liest, lässt sich leicht manipulieren.
Budgetzyklen
Das Kapital wird in abgeschlossenen Perioden abgerechnet, mit Eröffnungssaldo, Nachschüssen, Anzahl der Geschäfte und API-Kosten. So ist nicht nur das Ergebnis sichtbar, sondern auch, was es gekostet hat.
Command Center und Telegram
Das System hat eine eigene Leitstelle — eine getrennte Anwendung, in der jedes Element der Maschine live sichtbar ist.
Betriebs-Dashboard
Budgetzyklus mit Bilanz, Portfolio mit echten Binance-Salden, Zustand jedes der fünf Agenten samt Trefferquote und Übereinstimmung mit dem finalen Urteil sowie ein Terminal mit laufendem Entscheidungsstrom.
Benachrichtigungen per Telegram
Jeder Zyklus und jede Positionsänderung landen in Telegram: was der Bot getan hat, warum, zu welchem Kurs und mit welchem Ergebnis. Der Kanal war die Hauptschnittstelle — das Dashboard diente der Diagnose, das Telefon der laufenden Aufsicht.
Status ohne Öffnen erkennbar
Jede Nachricht beginnt mit einem Emoji für die letzte Aktion: grüner Kreis für Kauf, Feuerwerk für Verkauf mit Gewinn, rot für Verlust, gelb für keine Aktion. Ein Blick auf die Liste genügt.
Manuelle Steuerung
Die Leitstelle erlaubte, einen Zyklus zu erzwingen, eine Order von Hand zu platzieren, eine bestehende Position zu übernehmen und jede Verbindung einzeln zu testen.
Eingesetzte Kniffe und Neuerungen
Dual-Brain-Failover
Erste Anbindung von Claude und Gemini parallel. Das automatische Umschalten des „Bewusstseins“ hält die Verfügbarkeit bei 99,9 %.
Die Guard-Pipeline
Eine unabhängige digitale Brandmauer, die KI-Entscheidungen gegen Limits und Fehler absichert und Vorgänge vor der Ausführung filtert.
RAG-Kontext
Die Modelle bekommen echte Statistiken und Historie statt Vermutungen, was Halluzinationen bei Marktdaten beseitigt.
Technischer Stack
Next.js 16 (App Router) · TypeScript · Supabase (PostgreSQL) · Binance Spot API · Claude Sonnet 4.6 (Orchestrator) · Claude Haiku 4.5 (Vorauswahl) · Gemini 2.5 Flash Lite (Analystenpanel) · Telegram Bot API · three.js / React Three Fiber · Vercel
Warum das Projekt pausiert
Binance hat sich aus dem europäischen Markt zurückgezogen, und genau dort handelte der Bot. Von einem Tag auf den anderen verlor die Ausführungsschicht ihre Börse — das ist der einzige Grund für den Stillstand. Entscheidungslogik, Guard, Gedächtnis und Dashboard sind unberührt und laufen weiter.
Ein Wechsel ist kein Neuschreiben
Die gesamte Kommunikation mit der Börse steckt in einem einzigen Adapter — Kurse, Salden, Ticker und Orders. Der Rest des Systems spricht nie direkt mit Binance. Ein Wechsel zu Kraken, Bybit oder einer anderen Börse heißt: diese eine Datei tauschen, nicht die Architektur umbauen.
Das Projekt steht zum Verkauf
Das System ist vollständig und hat tausende Zyklen am echten Markt hinter sich. Übernommen werden kann genau dieser Code samt Multi-Agenten-Architektur, Guard-Schicht, Gedächtnis und Dashboard — oder es entsteht eine neue Version, direkt für die gewünschte Börse und die eigene Strategie. Die Architektur ist dabei nicht an Krypto gebunden: es ist ein Konsens-Motor mit harter Regelschicht, der sich auf andere automatisch getroffene Entscheidungen übertragen lässt.
Über eine Übernahme sprechenRechtlicher Hinweis und Charakter des Projekts
Reines Forschungsprojekt als Labor für Multi-Agenten-KI, nicht als kommerzielle oder finanzielle Dienstleistung vertrieben.